W CRIF innowacyjność to nie tylko zasada przewodnia, ale fundament, na którym opieramy nasze rozwiązania. Jako globalny lider w analizie danych i technologii, stale dostosowujemy się do zmieniających się wymagań sektora finansowego.

Początki w dziedzinie sztucznej inteligencji

Nasza przygoda z AI rozpoczęła się w latach 90., kiedy wprowadziliśmy Credit Analytics – system wykorzystujący techniki regresji do analizy i oceny ryzyka kredytowego.

W 2010 roku rozszerzyliśmy działalność o Credit Marketing, oferując narzędzia benchmarkingu i rozwiązania pozwalające na precyzyjne targetowanie w oparciu o ryzyko, co poprawiło segmentację i zarządzanie ryzykiem w firmach.

W 2013 roku CRIF postawił na Big Data i uczenie maszynowe, wdrażając zaawansowane modele na alternatywnych danych oraz w chmurze. Od 2015 roku analizy GIS i sieci przestrzenne zaczęły być włączane do strategii biznesowych, dodając nowe możliwości w procesach decyzyjnych.

Rok 2016 przyniósł wprowadzenie Insurance Analytics, co zrewolucjonizowało sektor ubezpieczeń, oferując większą precyzję dzięki zaawansowanej analityce. W latach 2017–2018 wdrożyliśmy technologie Computer Vision oraz Text Mining Time Series, które pozwalają na przetwarzanie ogromnych ilości danych nieustrukturyzowanych przy użyciu sieci neuronowych.

W 2019 roku CRIF rozwijał technologie Deep Learning, a w 2020 wprowadził wskaźniki zrównoważonego rozwoju ESG, wspierając integrację kryteriów środowiskowych, społecznych i zarządczych w decyzjach biznesowych.

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) – przyszłość innowacji

CRIF, czerpiąc z wieloletniego doświadczenia w wykorzystywaniu zaawansowanych technologii, inwestuje w potencjał generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). W 2023 roku powołano GenAI Factory – centrum badawcze i wdrożeniowe, które umożliwia opracowywanie oraz skalowanie rozwiązań opartych na GenAI.

Nasze podejście opiera się na kluczowych zasadach:

  • Zarządzanie: Współpracując z wiodącymi uniwersytetami i unijnymi grupami roboczymi, CRIF gwarantuje etyczne wykorzystanie AI, minimalizację uprzedzeń oraz zgodność z regulacjami, w tym unijnym Aktem o Sztucznej Inteligencji (AI Act).
  • Ekspertyza danych: GenAI Factory opiera swoje działania na wysokiej jakości danych, które są kluczowe dla skutecznego wdrażania modeli AI.
  • Innowacyjność: GenAI Factory to miejsce, gdzie idee przechodzą od fazy koncepcyjnej do wdrożenia na szeroką skalę.
  • Optymalizacja procesów: Automatyzacja oraz usprawnienie operacji pozwalają na bardziej efektywne wykorzystanie zasobów i skupienie się na strategicznych działaniach.

Strategiczne działania na 2025 rok

Plan CRIF na 2025 rok koncentruje się na kluczowych wyzwaniach branży finansowej:

  • Efektywność operacyjna: Wykorzystanie GenAI do automatyzacji analizy dokumentów, optymalizacji przepływu pracy i procesów zgodności, co pozwoli na redukcję kosztów oraz zwiększenie precyzji.
  • Zarządzanie ryzykiem i zgodnością: Narzędzia AI wspierają monitorowanie zmian regulacyjnych, wykrywanie oszustw i procesy KYC, pomagając instytucjom w bezpiecznym poruszaniu się w coraz bardziej złożonym otoczeniu prawnym.
  • Doświadczenia klienta: Personalizacja usług i zaawansowana obsługa klienta 24/7 dzięki wykorzystaniu AI wzmacniają relacje z klientami i budują zaufanie.

Wizja długoterminowa: innowacje po 2025 roku

W przyszłości CRIF planuje rozszerzyć zastosowania GenAI o:

  • Analitykę predykcyjną: Zaawansowane modele predykcyjne umożliwią instytucjom lepsze przewidywanie potrzeb klientów i zarządzanie ryzykiem.
  • Zaawansowaną automatyzację: Rozwiązania GenAI będą w stanie optymalizować złożone procesy, takie jak ocena kredytowa czy zapobieganie oszustwom.
  • Nowoczesne systemy AI konwersacyjnej: Inteligentne agentki AI dostosują się do zmieniających się oczekiwań klientów, oferując bardziej spersonalizowane interakcje.
  • Dynamiczne narzędzia konfiguracji: Systemy zdolne do automatycznego dostosowania produktów i usług do indywidualnych potrzeb klientów.

Nasza misja: wspieranie innowacji i odpowiedzialności

CRIF dąży do wspierania instytucji finansowych w tworzeniu bardziej inteligentnych i zrównoważonych usług. Dzięki integracji AI z zasadami ESG pomagamy naszym partnerom osiągać cele biznesowe w sposób odpowiedzialny i długoterminowy.

Współpracując z CRIF, instytucje finansowe zyskują dostęp do przełomowych narzędzi, które wspierają ich w sprostaniu wyzwaniom dzisiejszego dynamicznego rynku i budowaniu przewagi konkurencyjnej. Razem możemy kształtować przyszłość finansów, tworząc trwałą wartość dla firm i ich klientów.